LA BRECHA SALARIAL EN BOLIVIA: LA CARRERA HACIA UNA MAYOR DESIGUALDAD

Por: Juan M. Gutierrez. Cientifico de Datos

El incumplimiento de los objetivos planteados con relacion a las politicas de igualdad unido a la crisis economica aumenta extraordinariamente la brecha salarial, favoreciendo un fenomeno de exclusion. La brecha salarial es un fenomeno de exclusion y de incumplimiento de las metas de igualdad, que empieza por la discriminacion en el empleo asociada a diferentes razones, entre ellas esta la discriminacion por genero, raza, creencia religiosa o pensamiento.

Entendemos discriminacion como cualquier forma de exclusion o preferencia basada en motivos de genero, que tenga por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato en el empleo o la ocupacion, tanto en el acceso, como en la formacion y la promocion profesionales y en las condiciones de trabajo que distorsionen la igualdad entre trabajadores.

Si abstraemos el concepto de discriminacion, derivado en la desigualdad en la retribucion salarial como principal exponente y, ademas, tomamos en cuenta que la discriminacion en el empleo por razon de genero puede ser directa o indirecta encontramos que la brecha salarial y la crisis economica reciente ha profundizado aun mas a la desigualdad salarial. Uno de los factores decisivos en el analisis de desigualdad es el efecto de la experiencia laboral en las retribuciones de los trabajadores, presente como fundamento en los estudios economicos de desigualdad y establece que un aumento de la experiencia laboral conlleva un aumento de la brecha entre hombres y mujeres, en este sentido por ejemplo Manning y Swaffield (2008) analizan la brecha salarial en el Reino Unido y apuntan que si queremos encontrar la magnitud de la brecha salarial debemos centrarnos en el estudio del crecimiento salarial, es decir que, aunque el ingreso en el mercado laboral hombres y mujeres obtienen ingresos parecidos, las mujeres cobraran un 12% menos que los hombres 10 anos despues.

En Bolivia en 2017 segun datos del al Encuesta de hogares 5,683,399 de mujeres recibian una remuneracion en concepto de salario, el 27% de ellas recibia menos del salario minimo nacional fijado en Bs.1805 (2016 D.S. No 2748) con una media de Bs.903.3.

La segmentacion del mercado laboral es determinante para el aumento en la brecha salarial, la heterogeneidad existente tanto geograficamente como de condiciones de capital humano y otras condiciones laborales, dan paso a una discriminacion no solo vertical sino tambien horizontal, este fenomeno es causado muchas veces por la falta de claridad en los procesos de seleccion de personal; ingresando a las fuentes laborales no por ser competitivos sino por competencias desleales donde las mujeres salen perdiendo siempre que hay una nuevo proceso de seleccion de personal desleal.

Verificamos mediante un modelo econometrico (Anexo I) de salarios lo siguiente:

1. El ingreso a la ocupacion o al trabajo remunerado reporta una diferencia salarial del 4.6% a favor del hombre.
2. A mayor nivel educativo la mujer tiene un 11% menos de probabilidad de ser contratada que un hombre.
3. En cuanto a la experiencia laboral en terminos reales la experiencia del hombre vale el doble que el de la mujer a la hora de ingresar a trabajar.
4. Mientras mas joven es la mujer mas rapido entra a trabajar hasta en un 7% mas rapido que un hombre.
5. La mujer con hijos menores de 6 anos tiene menos probabilidad en entrar a trabajar que un hombre tambien con hijos menores de 6 anos que el tiene una velocidad de acceso de hasta 4 en veces mayor que la mujer.
6. Si la mujer tiene hijos adolescentes directamente no ingresa al mercado laboral con una tasa de rechazo hasta del 3%, mientras que el hombre con hijos adolescentes entra 6% mas rapido que las mujeres.
7. Si una persona tiene el bachillerato, una edad de 35 anos e hijos menores de 6 anos la distribucion de la inclusion al mercado laboral boliviano es:

a. Mujer:

• Recibe de salario 4% menos que el hombre.
• Por cada ano mas de educacion que tenga tiene 5% menos de ingresos que un hombre.
• Por cada hijo menor a 6 anos su inclusion al mercado laboral es de 2%.
• Por cada hijo adolescente su inclusion al mercado laboral es decreciente a una razon del 2%.

b. Hombre:

• Por cada ano que cumpla su inclusion al trabajo es del 4%.
• Por cada hijo menor a 6 anos su inclusion al mercado laboral se incrementa en 21%.
• Por cada hijo adolescente su inclusion al mercado laboral es de 6%.

Diferencia Salarial

Segun el modelo naive, en promedio una mujer tiene de ingresos basicos Bs. 460.77 y un hombre Bs. 1843.85, obviamente las diferentes variables del modelo incrementan (o decrementan) ese ingreso basico.

Tabla 1: Modelos de Salarios por Genero

Variable	Modelo 1: Salarios Mujer	Modelo 2: Salarios Hombre
Educacion	167.127***	152.426***
	(8.813)	(8.460)
Experiencia laboral	15.491***	56.170***
	(5.113)	(9.299)
Edad	13.675**	2.679
	(5.386)	(4.250)
Hijos menores de 6	19.522	244.932***
	(76.774)	(61.094)
Hijos de 16 (adolescentes)	105.409**	353.239***
	(47.659)	(40.991)
Esta en la Pobreza Extrema	-402.960*	-1243.241***
	(221.501)	(152.101)
Pobre por ingresos	-1359.694***	-2092.033***
	(144.149)	(110.258)
_cons	460.766	1843.848***
	(300.805)	(251.547)
Obs.	2,268	4,391
R-squared	0.246	0.282

Errores estandar en parentesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

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BIBLIOGRAFIA

• Blau, F., & Kahn, L. (May, 1994). Rising wage inequality and the US Gender Gap. The American Economic Review. Vol 84 num 2. Papers and proceedings of the Hundred and Sixth annual meeting of the American Economic Association, 23-28.
• Blau, F., & Kahn, L. (1996). Wage structure and Gender earnings differentials: An international comparison. Economica, vol 63, supplement: Economic Policy and Income Distribution, S29-S62.
• Blau, F. y L.M. Kahn (2003) "Understanding international differences in the Gender Pay Gap", Journal of Labor Economics, University of Chicago Press, vol 21(1) pages 106-144 January.
• Manning, A., & Swaffield, J. (2008). The gender Gap in Early-Career wage growth. The Economic Journal, Vol 118, issue 530, pp.983-1024, July 2008.
• Greene, William H., Econometric Analysis, 2000, 4a Ed. Prentice Hall.
• Alaez, Ricardo, Longas G., Juan Carlos y Ullibarri-Arce, Miren (2011) "Visualising Gender Wage differences in the European Union" Gender, Work and Organization. Volume 18 Number S1 2011.

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ANEXO I: INCLUSION AL MERCADO LABORAL

Tabla 2: Modelos de Inclusion al Mercado Laboral Formal

Variable	Modelo 1: Mujer	Modelo 2: Hombre
Salario Mujer	-0.023***
	(0.000)
Educacion	-0.033***	-0.024***
	(0.002)	(0.001)
Experiencia laboral	0.002	0.05***
	(0.001)	(0.002)
Edad	0.026*	0.035***
	(0.001)	(0.001)
Hijos menores de 6	0.061	0.043
	(0.015)	(0.010)
Hijos de 16 (adolescentes)	-0.000	-0.008
	(0.009)	(0.007)
Pobreza Extrema	-0.034	0.132***
	(0.042)	(0.026)
Pobre	0.062**	0.077***
	(0.028)	(0.019)
Salario Hombre		-0.002***
		(0.000)
_cons	0.950***	0.626***
	(0.058)	(0.043)
Obs.	2,268	4,391
R-squared	0.293	0.220

Errores estandar en parentesis. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1