Juan Marcelo Gutierrez
Científico de Datos con experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis de riesgos financieros. Experto en soluciones end-to-end con IA Generativa, LLMs y arquitecturas Big Data.
Formador certificado · Entidad inscrita en FUNDAE · Sede en Toledo, España
Mi enfoque
Confidencialidad total
Todo proyecto opera bajo NDA desde la primera sesión. La seguridad de sus datos es innegociable.
Diagnóstico sin coste
Sesión inicial de 45 minutos gratuita. Le entrego un plan de acción concreto aunque no trabajemos juntos.
Resultados medibles
Cada proyecto se mide en impacto real: reducción de costes, mejora de precisión, automatización de procesos.
Trayectoria profesional
AI and Data Scientist
Profesional independiente — Presencial, remoto o híbrido
Soluciones end-to-end con IA Generativa, LLMs y Big Data. Prototipado rápido, automatización de flujos de datos y asistentes de IA para análisis económico.
Lead Data Scientist — Consultor Internacional
Misión de Observación Electoral (MOE) — Colombia
Diseño e implementación de 12 categorías de detección de anomalías electorales con ML (Random Forest, K-Means, Bayes). Pipeline OCR para 90MB+ de actas oficiales. Operación 24/7 con equipo de 14 especialistas durante jornada electoral.
Profesor & Formador certificado FUNDAE
CCC, Tajamar, Grupo Aspasia, MASERCISA, CIFF, UCB Bolivia y otros
Docencia en Big Data, Python, Oracle, IA, Machine Learning y Econometría. Desde másteres universitarios hasta certificados de profesionalidad (IFCD). Formación al Ministerio de Sanidad de España.
Analista Senior — Data Scientist
Ministerio de Desarrollo Productivo y Economía Plural — La Paz, Bolivia
Desarrollo de algoritmos y modelado estadístico para análisis del sector productivo. Data Science aplicada a políticas públicas.
Investigador Doctoral
Universidad Rey Juan Carlos — Madrid
Análisis de datos longitudinales sobre determinantes socioeconómicos. Publicación en journals académicos Q3. Docencia en Estadística, Econometría y Análisis de Datos.
Escritor & Analista
XTB International / Hispatrading Magazine
Redacción de artículos sobre econometría financiera y programación en R. Análisis de mercados y predicción de escenarios de inversión.
Consultor Senior de BI
Indra / I.C.E. S.A. / NAE — Madrid
Desarrollo de plataformas de Business Intelligence con Qlikview y QlikSense. Análisis de Big Data y modelos predictivos con R.
Fundador & Lead Data Scientist
TodoEconometría
Consultoría especializada en IA, Data Science y Econometría. Desarrollo de soluciones para entidades bancarias, ministerios y empresas. +15 años de trayectoria.
Formación académica
Máster en Análisis Económico Moderno
Universidad Rey Juan Carlos — Madrid
2011 — 2012
Máster en Análisis Económico Aplicado
U. de Alcalá & U. Complutense — Madrid
2008 — 2010
Licenciatura en Economía
U. Mayor de San Andrés — La Paz, Bolivia
Homologada 2010
Diploma en Economía Cuantitativa Aplicada
Escuela Militar de Ingeniería — La Paz, Bolivia
2007 — 2008
Stack técnico
Tech Skills
Machine Learning & Deep Learning, TensorFlow, PyTorch, Keras, NLP & Computer Vision, Time Series Forecasting, Statistical Modeling, Data Mining
Coding Skills
Python (Advanced), R (Advanced), SQL (PostgreSQL, MySQL), Java / JavaScript / TypeScript, Shell Scripting (Bash), HTML/CSS/LaTeX
IT & DevOps
Docker & Kubernetes, AWS / Azure / GCP, Linux/Unix Administration, CI/CD Pipelines, Git Version Control, Network & Security
Hard Skills
Financial Risk Assessment, Econometric Modeling, Quantitative Finance, A/B Testing, Data Visualization (Tableau, Power BI), API Development (REST, GraphQL)
Soft Skills
Liderazgo de Equipos, Comunicación Técnica, Gestión de Proyectos Ágiles, Resolución de Problemas, Pensamiento Analítico, Adaptabilidad Continua
Big Data & AI
Hadoop & Apache Spark, Dask & Distributed Computing, ETL Pipeline Development, NoSQL (MongoDB, Cassandra), Stream Processing, Vector Databases
Certificaciones
Perfil científico
Investigador activo con publicaciones en journals académicos Q3. Autor de Financial Models Series R, serie de modelización financiera avanzada.
IA Generativa — Expertise avanzada
Experiencia práctica desde 2023 con los principales modelos y frameworks:
- ▸Prompt Engineering avanzado para casos de uso empresariales
- ▸Fine-tuning de modelos para dominios especializados (finanzas, análisis)
- ▸Sistemas RAG con Vector Databases (Pinecone, Weaviate)
- ▸Desarrollo con LangChain, LlamaIndex y frameworks especializados
- ▸Automatización de análisis financiero con IA Generativa
Publicaciones
“Determinants of Migration”
Journal Q3, Vol. 2 núm. 21 (2019)
Análisis econométrico aplicado
“Financial Models Series R”
Serie técnica propia
Modelización financiera avanzada en R
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PDF profesional con experiencia detallada, certificaciones y acreditaciones docentes.