Para CTOs, Heads of Engineering y Heads of Product
Tu piloto de IA funciona en la demo. Yo lo dejo funcionando en producción.
Diseño y pongo en producción sistemas de IA con tu equipo, en tu repositorio y bajo tu marca. Con el criterio de qué no construir, que es lo que más dinero ahorra.
Cuatro situaciones donde hace falta arquitectura, no otra prueba de concepto
La demo de GenAI convenció a todos y lleva meses sin llegar a producción.
Respuestas que varían, un coste que nadie ha calculado y nadie sabe qué pasa si el proveedor cae. Reviso la arquitectura, decido qué se queda y qué sobra, y la dejo en producción con evaluación, control de coste y degradación prevista.
Quieres IA sobre tu documentación interna, pero los datos no pueden ir a una nube ajena.
Búsqueda semántica y RAG con modelos locales en tu infraestructura, con la fuente en cada respuesta y la degradación prevista cuando un componente falla.
Tienes ingeniería de sobra y te falta quien garantice que el modelo está bien planteado.
Diseño la capa analítica de tu producto (scoring, previsión, motor de decisión), la valido con backtesting y detección de deriva y la dejo documentada para tu equipo. Que se pueda defender ante tu cliente y no se degrade en silencio.
Sabes lo que te cuesta. No sabes por dónde atacarlo.
En una o dos semanas, diagnóstico y arquitectura con la alternativa descartada escrita; si encaja, el sistema. Captación y CRM, búsqueda sobre documentos, resúmenes de reuniones con clientes: cosas que ya he construido y que se construyen a tu medida.
Cuándo no
Lo que más dinero ahorra es lo que no se construye.
- ✕Si tu problema se resuelve con una consulta SQL y un panel, te lo digo y no te vendo IA.
- ✕Si un monolito bien hecho te sirve, no te monto microservicios.
- ✕Si no hay datos para entrenar, lo primero es recogerlos, no el modelo.
Garantías operativas
- ✓Decisiones de arquitectura por escrito, con la alternativa descartada y el porqué
- ✓Degradación prevista: qué hace el sistema cuando falla el proveedor del modelo
- ✓Instrumentado desde el primer día: sabes qué hace y cuánto cuesta
- ✓Tests y documentación para quien no lo construyó
- ✓Tu repositorio, tu infraestructura, tu marca. Salida limpia con 15 días de aviso
Con qué lo construyo
- IA generativa y RAG
- PyTorchHugging Face Transformerssentence-transformersLangChainOllamaFAISSBM25pgvectorWhisper
- Datos
- PostgreSQLApache AGENeo4jElasticsearchRedisMongoDBSpark
- Producción y MLOps
- FastAPIDockerKubernetesMLflowWeights & Biasesn8npytest
- Cloud
- AWSAzureGCP
Entre otras. Sigo de cerca cada herramienta nueva del mercado y la pruebo en mis propios sistemas; a producción solo llega la que demuestra que aguanta.
Lo he resuelto antes
EdTech / Innovación
Sistema de Evaluación Autónoma Post-IA
Retail / Supply Chain
Forecasting de Demanda con Deep Learning
IoT / Deep Learning
Reconocimiento de Actividades Humanas con IoT
¿Tienes un sistema de IA que no termina de llegar?
Cuéntame el contexto en cinco líneas. Te respondo en dos días hábiles con cómo lo atacaría.
Cuéntame el problema