Metodología QUASAR — Verificación de Competencias

Certificaciones por Especialidad

No certificamos asistencia — verificamos que su equipo puede HACER el trabajo. Evaluaciones hands-on, proctored, con datos reales.

5 ramas especializadas · 14 niveles de certificación · EU Micro-credentials · Open Badges 3.0

EU Micro-Credentials · Kirkpatrick L2-L4

¿Sus empleados aprendieron o solo asistieron?

El 70% de los empleados formados no aplican lo aprendido. Verificamos independientemente las competencias reales, no la asistencia.

Evaluaciones hands-on en entorno controlado con datos reales. Proctoring con anti-cheat. Badges digitales verificables bajo marco EU Micro-Credentials y Open Badges 3.0.

Data Science & Machine Learning

Verificación de competencias en análisis de datos, modelado predictivo, evaluación de modelos y despliegue en producción. Desde manipulación de DataFrames hasta MLOps.

Dirigido a:Data Scientists, ML Engineers, analistas que necesitan demostrar nivel real

Señal de mercado: El 85% de proyectos ML nunca llegan a producción. Verificamos quién puede entregar.

Fundamentos

Fundamentos Analíticos

Duración:45 min
Preguntas:30
Nota mínima:70%
Formato de evaluación:

Ejercicios prácticos en entorno controlado + test teórico

Temas evaluados:
Manipulación y limpieza de datosEstadística descriptiva e inferencialAnálisis exploratorio (EDA)Visualización de datosConsultas a bases de datosMigración desde herramientas legacy (SPSS, SAS) a ecosistema Python/R
Profesional

ML Profesional

Duración:90 min
Preguntas:40
Nota mínima:75%
Formato de evaluación:

Caso real: dataset + objetivo de negocio + entrega de modelo evaluado

Temas evaluados:
Ingeniería de featuresSelección y evaluación de modelosValidación cruzada y métricasPipelines de MLInterpretabilidad de resultados
Experto

ML Expert & MLOps

Duración:120 min
Preguntas:50
Nota mínima:80%
Formato de evaluación:

Proyecto end-to-end: entrenar, evaluar, documentar y desplegar

Temas evaluados:
Deep Learning y redes neuronalesNLP y visión por computadorMLOps y despliegueAgentes IA y orquestación (RAG, tool-use)Monitorización y A/B Testing

5 Ramas · 14 Certificaciones

Arquitectura de Seguridad

Entorno Controlado (Kiosk Mode)

Bloqueo total de sistema para garantizar la integridad de la prueba técnica.

Detección de Foco Biométrica

Monitoreo de atención y presencia activa durante la sesión de validación.

Prevención de Fuga de Datos

Deshabilitación de portapapeles y accesos externos durante la auditoría.

Cronometría Estricta

Validación de velocidad de resolución bajo presión temporal real.

Randomización Criptográfica

Generación única de vectores de preguntas para evitar patrones predictibles.

Credenciales Verificables

EU Micro-credentials y Open Badges 3.0 verificables por terceros.

Para Empresas y Departamentos de RRHH

¿Invirtió en formación FUNDAE y no sabe si funcionó? Verificamos independientemente las competencias reales de su equipo. Informe de gap analysis por departamento, con recomendaciones accionables.

70%

de formados no aplican lo aprendido (Kirkpatrick L3)

5 ramas

especializadas con niveles progresivos

Art. 4

AI Act exige AI Literacy verificable

Proceso de Validación Técnica

1

Selección de Rama

Elija la especialidad y nivel de certificación según el perfil del candidato.

2

Verificación de Entorno

Validación automática de biometría, cámara y seguridad del navegador.

3

Evaluación Proctored

Resolución de problemas reales bajo condiciones controladas y cronometradas.

4

Micro-credential

Emisión de EU Micro-credential y Open Badge 3.0 verificable por terceros.