ramlegacy es uno de esos paquetes de R que todo Administrador de Bases de datos y especialmente arquitectos de Big Data esperan ya que esta disenado para descargar, almacenar en cache y leer todas las diferentes versiones de RAM Legacy Stock Assessment Database.

El objetivo ramlegacyes almacenar en cache una(s) version(es) especifica(s) de la base de datos de Excel de evaluacion de stock heredada de RAM y de esta manera ahorrar tiempo y esfuerzo en volver a descargar diferentes versiones de la base de datos como parte de cualquier analisis futuro relacionado con los datos. El paquete tambien admite la lectura en cualquier dataframe de la base de datos a traves de una funcion llamada load_ramlegacy. Esta siempre disponible la posibilidad de ver la ubicacion en la que la base de datos se almacena en cache y leer ejecutando ram_dir() y especificando la version de su argumento.

• Provee una funcion download_ramlegacy(), para descargar todas las versiones disponibles de la base de datos RAM y almacenarlas en la computadora del usuario en una ubicacion provista por el paquete rappdirs. De esta manera, una vez que se ha descargado una version, no es necesario volver a descargarla para un analisis posterior.
• Admite la lectura en tablas especificas o en todas las tablas desde una version en cache de la base de datos a traves de la funcion load_ramlegacy()
• Proporcionar una funcion ram_dir()para ver la ruta de la ubicacion de rappdirs donde se almaceno en la cache la base de datos descargada.

A que es interesante la comunidad de desarrolladores de R, gracias a todos ustedes.

Script:

install.packages("devtools") library(devtools) install_github("ropensci/ramlegacy")

Si no se especifica la version, se descargara por defecto la ultima version de la base de datos tipo ("1.0", "2.0", "2.5", "3.0", "4.3", "4.40", "4.41" y "4.44") por ejemplo para descargar la version 1.0

download version 1.0

download_ramlegacy(version = "1.0")

Repo para almacenar las bases de datos de la evaluacion de stock legaly RAM que esta inspirado en la base de datos de reclutamiento original del Dr. Ransom A. Myers una compilacion en linea de stock's de poblaciones marinas explotadas comercialmente de todo el mundo. https://github.com/kshtzgupta1/ramlegacy-assets